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額外變量的控制方法

　　1. 消除法(排除法)

　　排除法是把額外變量從實驗中排除出去。如果噪音影響實驗，最好的辦法是進入隔音室。為了消除“實驗者效應”和“霍桑效應”，可以采用“雙盲實驗”，即主試和被試都不知道實驗目的或意圖。

　　從控制變量來看，排除法確實有效，但排除法所得到的研究結果缺乏推論的普遍性。

　　2. 恒定法

　　恒定法旨在使額外變量在實驗過程中保持恒定不變。有效的控制方法是在同一實驗室、由同一實驗者、在同一個時間對實驗組和控制組使用同樣的程序進行實驗。

　　用恒定法控制額外變量的缺點：

　　(1)實驗結果不能推廣到額外變量的其他水平上去;

　　(2)操縱的自變量和保持恒定的額外變量可能產生交互作用。如女性主試和男性被試。

　　3. 匹配法

　　匹配法是使實驗組和控制組中的被試屬性相同的一種方法。使用匹配法時，先要測量所有被試身上與實驗任務成高相關的屬性;然后根據測得結果將被試分成屬性相同的實驗組和控制組。

　　這種方法在理論上是可取的，但在實際操作上很難行得通。因為，如果須對一個以上的特性(或因素)進行匹配時，實驗者常感到顧此失彼，甚至無法進行。例如，實驗者要同時考慮年齡、性別、起始成績、智力等因素，力圖使所有因素匹配成相等兩組就很困難。

　　4. 隨機化法

　　隨機化法是把被試隨機地分派到各處理組中去的技術。從理論上講，隨機法是控制額外變量的最佳方法，因為如果總體中的任一成員都有同等機會被抽取到任一處理組，那么可以期望隨機分派形成的各處理組的各種條件和機會是均等的，即在額外變量上做到了匹配。

　　隨機法不僅能應用于被試，也能應用于刺激呈現和實驗順序的安排。

　　5. 抵消平衡法

　　如果給被試施加一系列以固定順序出現的不同處理，被試者的反應將會受到時序先后的影響，即序列效應(順序效應)。抵消平衡法可以通過采用某些綜合平衡的方法使額外變量的效果互相抵消以達到控制額外變量的目的的方法。如果只有兩種處理，最好的抵消序列效應的方法是用ABBA的安排，兩種以上的處理，使用拉丁方設計。

　　6. 統計控制法

　　統計控制法是在實驗完成后通過一定的統計技術來避免實驗中額外變量的干擾，主要用于實驗前控制難以完全控制額外變量影響的情況下。可以采用剔除極端數據、協方差分析、分別加權等事后控制技術，保證實驗數據的可靠性。

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